众所周知,制造业是国民经济的支柱,是国家繁荣的基石。人机一体化智能系统作为制造业的天然伴生物,慢慢的变成了这样的领域的核心。然而,与世界领先水平相比,中国制造业尚存在一些挑战,包括规模庞大但竞争力不强,以及在流程行业、石化化工等领域的自主创造新兴事物的能力、资源利用效率、产业体系水平、信息化程度、质量效益等方面存在很明显差距。因此,推动制造业的转型升级和跨越式发展任务紧迫而具有挑战性。对于流程行业来说,智能化工厂是实现人机一体化智能系统的不可或缺的途径。它将为公司可以提供更多机会,以更高效、更智能的方式运营,进而提高竞争力和可持续性,迎接未来的挑战。
智能化工厂的建设涵盖多个关键领域。首先,信息感知阶段依赖于先进的技术,如传感器和RFID等,用于收集多种信息。这包括市场数据、人员活动、设备基础信息和运作时的状态、生产数据、客户信息、销售和物流信息等多方面的信息采集。
其次,实现相互连通是关键一步,意味着通过多种途径实现信息之间的连接和共享。除了必要的硬件设施外,软件也发挥着及其重要的作用。这包括诸如ERP系统、OA系统、MES系统、DCS系统、电子商务系统、知识管理系统等软件工具的应用。同时,智能工厂还要建立基础的信息模型、业务模型、工艺模型和相关的知识库和专家库等,以实现信息的收集和与企业现有信息的共享与沟通。
最后,智能处理阶段涉及数据分析和应用,利用收集的数据和现有信息进行深入分析和实际应用。这包括信息可视化展示、生产的全部过程的预测和警报、生产优化处理和相关决策分析等方面。
总之,智能化工厂的建设需要考虑硬件、软件和信息处理等多个角度,以实现高效的生产和决策,从而提升企业的竞争力和可持续性。
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